KI vs. Mensch: Sind Diagnoseroboter genauso gut wie Ärzte?
KI vs. Mensch: Sind Diagnoseroboter genauso gut wie Ärzte?
Anonim

Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) beweisen ständig ihre Fähigkeit, Menschenleben zu retten, indem sie diagnostische Testergebnisse viel schneller "lesen" und interpretieren als menschliche Ärzte, wodurch Patienten viel früher eine angemessene medizinische Behandlung erhalten wird.

Der Wert von KI als medizinisches Diagnosewerkzeug wurde erneut bewiesen, diesmal in einer neuen Studie des University College London (UCL). Diese Studie zeigte, dass ein speziell für die Diagnostik entwickelter KI-Algorithmus medizinische Patiententests in einem Bruchteil der Zeit lesen kann, die ein menschlicher Arzt dafür benötigt – aber mit gleicher Genauigkeit.

Es zeigte sich, dass eine KI die Herzfunktion eines Patienten auf einer kardialen MRT-Untersuchung in knapp vier Sekunden diagnostizieren kann. Derzeit braucht ein erfahrener Humanarzt mindestens 13 Minuten, um diese Arbeit zu erledigen.

In einer in der Zeitschrift Circulation: Cardiovascular Imaging veröffentlichten Studie "trainierte" ein Forscherteam ein neuronales Netzwerk, um die kardialen MRT-Scans anhand der Ergebnisse von fast 600 Patienten auszulesen. Sie testeten die Präzision der KI gegen einen erfahrenen Kardiologen und einen medizinischen Auszubildenden beim Lesen von MRT-Scans von 110 Patienten aus mehreren Gesundheitszentren im Vereinigten Königreich.

Nach dem Vergleich der Notizen fanden die Forscher keinen signifikanten Unterschied in der Genauigkeit zwischen den Messwerten der KI und der beiden Menschen.

"Die kardiovaskuläre MRT bietet eine beispiellose Bildqualität zur Beurteilung der Herzstruktur und -funktion", sagte Dr. Charlotte Manisty, die die UCL-Forschung leitete.

„Allerdings bleibt die derzeitige manuelle Analyse grundlegend und veraltet. Automatisierte maschinelle Lerntechniken bieten das Potenzial, dies zu ändern und die Effizienz radikal zu verbessern, und wir freuen uns auf weitere Forschungen, die ihre Überlegenheit gegenüber der menschlichen Analyse bestätigen könnten."

Dr. Manisty sagte, dass ihr Datensatz von Patienten mit einer Reihe von Herzerkrankungen, die gescannt wurden, es dem Team ermöglichte, zu zeigen, dass die größten Quellen für Messfehler auf menschliche Faktoren zurückzuführen sind.

Dies deutet darauf hin, dass automatisierte Techniken wie KI mindestens so gut sind wie Menschen. Automatisierte Techniken haben auch das Potenzial, bald „übermenschlich“zu werden, indem sie „die Messpräzision in Klinik und Forschung transformieren“.

Eine weitere Studie, die im Peer-Review-Journal The Lancet veröffentlicht wurde, überprüfte 14 Studien, die die Leistung von KI und Gesundheitspersonal verglichen. Es wurde von Ärzten des University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust durchgeführt.

„Innerhalb dieser Handvoll hochwertiger Studien haben wir festgestellt, dass Deep Learning Krankheiten von Krebs bis hin zu Augenkrankheiten tatsächlich genauso genau erkennen kann wie Angehörige der Gesundheitsberufe“, sagte Prof. Alastair Denniston vom University Hospitals Birmingham.

„Aber es ist wichtig zu beachten, dass KI die menschliche Diagnose nicht wesentlich übertraf.“

Beliebt nach Thema